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旱情监测指标体系研究进展及展望

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干旱监测指标作为干旱研究的基础与关键,仍存在缺乏有效的分类与使用等问题,为进一步明晰旱情监测指标分类及旱情监测指标分析的不足,通过对旱情监测指标的科学梳理与总结,系统的对旱情监测指标体系进行了归类工作,将旱情监测指标分为气象干旱指标、水文干旱指标、农业干旱指标、社会经济干旱指标、生态干旱指标及综合干旱指标,总结和对比了现有旱情监测指标分类和指标本身的不足.在此基础上,基于干旱研究的未来发展诉求,提出了探索指标深度广度、完善指标动态监测功能、强化指标时空耦合性、耦合多模型多模式干旱体系、耦合多变量干旱监测体系、推进遥感旱情指标监测和提升大数据旱情监测平台构建能力等未来可能发展趋势,为当前进一步开展旱情监测、预测、预警和评估工作奠定基础.
Advances in drought monitoring index system

蔡鸿昆、雷添杰、程慧、汪洋、陈文晋、李明宇

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云南省水利水电建设管理与质量安全中心,云南昆明 650000

中国水利水电科学研究院,北京100038

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098

云南水投牛栏江堰塞湖工程建设有限公司,云南昭通657000

中国水电基础局有限公司,天津301700

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旱情 监测指标 体系 研究进展 气候变化 气温

国家自然科学基金中国科协青年人才托举工程“十三五”国家重点研发计划项目

416015692017QNRC0012017YFB0504105

2020

水利水电技术(中英文)
水利部发展研究中心

水利水电技术(中英文)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.456
ISSN：1000-0860
年,卷(期)：2020.51(1)
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