首页|中国积雪时空演变特征及其与海气环流因子的时序关联性

中国积雪时空演变特征及其与海气环流因子的时序关联性

扫码查看
积雪时空变化作为表征增暖背景下冰冻圈的重要指标之一,在全球气候变化科学研究中具有重要作用.采用1961-2016年中国545个气象观测站的积雪日数、积雪深度日值数据和3个海气环流因子,通过多种统计方法,诊断中国积雪的时空演变特征及积雪与海气环流因子的时频相关性.结果 表明:(1)1961-2016年中国积雪日数和深度在波动中呈缓慢增加趋势,且具有明显的年代分段变化特征.中国积雪日数和深度均具有30a和50a的周期振荡特征,其中积雪深度在1969年发生突变.(2)1961-2016年中国气候态积雪日数和深度具有明显的南低北高的空间分异特征,尤其是东北、内蒙古东部和新疆北部的积雪较多分布.中国积雪多寡具有明显的年代和区域分异特征.(3)在变化趋势上,1961-2016年中国积雪日数在东北和内蒙古东部趋于增多;而积雪深度除上述区域外,在华北、西北和江淮东部也趋于增多.在波动特征上,中国积雪日数和深度在华南南部、云南和四川东部波动较大,其它地区波动相对较小.(4)与海气因子时频关联性上,中国积雪与不同海气因子关联性不同,且与同一因子在不同时段的关联性也有一定差异.
Temporal and spatial evolution characteristics of snow cover in China and their temporal relevancies with ocean atmospheric circulation factors

孔锋

展开 >

清华大学公共管理学院,北京 100084

清华大学应急管理研究基地,北京 100084

清华大学中国社会风险评估研究中心,北京 100084

积雪 时空格局 Mann-Kendall突变检测 交叉小波变换 小波相干 水文气象 全球气候变暖

国家自然科学基金北京市社科基金研究基地项目中国博士后科学基金资助项目中国博士后科学基金资助项目中亚大气科学研究基金

4180106419JDGLA0082019M6507562019T120114CAAS201804

2020

水利水电技术(中英文)
水利部发展研究中心

水利水电技术(中英文)

CSTPCD北大核心
影响因子:0.456
ISSN:1000-0860
年,卷(期):2020.51(6)
  • 1
  • 17