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国产高分影像在峡江枢纽库区土地利用变化监测中的应用

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资源一号02C(ZY-1 02C)、高分(GF)系列等国产高分辨遥感卫星的陆续发射极大地丰富了高分遥感应用的数据源,已广泛地应用于国土资源调查与土地利用变化监测研究中.峡江水利枢纽工程是江西省规模最大的水利工程,为掌握峡江水利枢纽工程建设对其库区土地利用/覆盖产生的影响,利用2013年的资源一号02C(ZY-1 02C)卫星和2015年的高分一号(GF-1)卫星两种影像对库区土地利用变化进行监测.对两幅高分影像进行正射校正、配准、几何精纠正等预处理,在分析卫星传感器特性的基础上,采用基于线性回归波段拟合方法进行多光谱与全色影像融合.最后,利用面向对象分类方法对两期影像进行了土地利用信息提取和地类变化分析.试验结果表明:利用面向对象方法可实现对库区高分影像土地利用信息的精确提取,总体分类精度达到87.9％,Kappa系数为0.836,完全满足遥感应用的精度要求.2013-2015年间峡江库区土地利用变化的主要特征有:(1)水体和建设用地有明显增加,分别增加25.64 km2和13.29 km2,耕地和林地面积减少较多,分别减少19.42 km2、14.51 km2;(2)地类变化的主导方向是耕地、其他用地向水体转变及耕地、林地向建设用地转化,这主要源于工程蓄水、移民安置及城市扩展等.
Application ofdomestic high resolution remote sensing images to monitoring of land-use variation within reservoir area of Xiajiang Water Control Project

杨智翔、何秀凤、贾东振、胡有能、黎亮、万红星

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江西省水利规划设计研究院,江西南昌 330029

河海大学,江苏南京 210098

高分一号卫星 资源一号02C卫星 面向对象分类方法 土地利用变化 库区 峡江水利枢纽工程 遥感 湿地

国家自然科学基金重点项目水利部鄱阳湖水资源水生态环境研究中开放基金江西省水利厅科技项目江西省水利厅科技项目

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2020

水利水电技术(中英文)
水利部发展研究中心

水利水电技术(中英文)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.456
ISSN：1000-0860
年,卷(期)：2020.51(7)
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