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基于SWMM和PSO-GA的多目标雨水管网优化模型

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针对城市雨水管网优化问题,为了提升管网改建后的综合效益,考虑将管网建设经济性、排涝有效性和积涝风险性共同作为优化目标,建立基于SWMM和PSO-GA的多目标优化模型;采用极小-极大法构造多目标优化问题的适应度函数,避免了使用罚函数法带来的不便.将改建管道的数量与管径作为优化变量,通过对SWMM模型的修改,输出30 a暴雨重现期下各个排水井的节点水头和各个溢流井的积水历时,并将其综合作为优化函数的输入变量,着重分析管网优化后的城市内涝情况,求解得出10种改建方案,并对部分方案进行对比.结果 表明:适应度值最高的两种方案改建费用约50～60万元,总溢流量、总积水历时、最大淹没水深均减少约20％ ～ 30％,模型优化结果较为合理,对城市雨水管网建设具有一定的借鉴意义.
SWMM and PSO-GA-based multi-objective optimization model for rainwater pipeline network

郑恺原、向小华

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河海大学水文水资源学院,江苏南京210098

雨水管网 多目标优化 SWMM PSO-GA 海绵城市 降水量 水资源

国家重点研发计划国家级大学生创新训练计划项目

2018YFC1508202201910294006Z

2020

10.13928/j.cnki.wrahe.2020.09.003

水利水电技术(中英文)
水利部发展研究中心

水利水电技术(中英文)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.456
ISSN：1000-0860
年,卷(期)：2020.51(9)
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