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基于离差系数和小波分析的取水量异常值研究

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针对国家水资源监控能力建设项目中出现的取水量异常值问题,提出了上离差系数和下离差系数,并将其与小波分析相结合,建立异常值检测模型(CV-WT).该模型首先利用上离差系数与下离差系数对原始数据进行初检,排除极端异常值.然后利用小波分解与重构进行精检,滤去细节信息,保留整体趋势信息,筛选出不符合整体趋势的异常数据.将CV-WT模型应用于某供水公司,检测了2016年的日取水量数据,共检测出27个异常数据,实现对原始数据中异常值的识别,提高了对数据的精细处理能力.检测结果为进一步确定这些数据的异常原因提供了可靠依据,显著地提升了对取水量异常值的监控能力.
Variation coefficient and wavelet analysis-based study on outlier of water intake amount

张华、李佳、万毅

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华北电力大学水利与水电工程学院,北京 102206

水利部水资源管理中心,北京 100053

异常值检测 取水量 上离差系数 下离差系数 小波分解 小波重构

国家重点研发计划项目国家自然科学基金

2016YFC040170451579100

2020

10.13928/j.cnki.wrahe.2020.10.005

水利水电技术(中英文)
水利部发展研究中心

水利水电技术(中英文)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.456
ISSN：1000-0860
年,卷(期)：2020.51(10)
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