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基于GOCI数据的暴雨后太湖水体叶绿素a浓度遥感反演研究

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苕溪河是太湖主要的来水之一,在其流域发生强降雨之后河口会产生大面积羽流,这些羽流在湖泊水质变化中起着至关重要的作用,而针对该现象采用高时间分辨率的凝视卫星对其进行监测具有显著的研究价值.利用三波段算法构建了基于地球静止海洋彩色成像仪数据(GOCI)的太湖叶绿素a浓度反演模型,进而通过8景GOCI影像,对2011年8月底流域强降水事件后湖区水质受羽流影响的情况进行了分析研究.结果 表明,入湖羽流对太湖叶绿素a (Chla)浓度的时空分布以及太湖南部水华区域的迁移扩散具有显著的影响作用,湖区Chla平均浓度在短时间内从24.30 μg/L上升至38.14μg/L,太湖南部水华面积也逐渐下降,而湖心区有水华发生.由此可见,采用时间分辨率达到小时级别的GOCI数据连续监测内陆水环境可以刻画出更加详细的湖区水环境演变趋势,这对于研究湖泊水环境变化具有重要意义.
High temporal resolution remote monitoring of chlorophyll a concentration change after rainstorm based on GOCI data in Lake Taihu

徐祎凡、陈黎明、陈炼钢、李云梅、金秋、胡腾飞

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南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210029

南京师范大学地理科学学院,江苏南京210023

太湖 遥感 叶绿素a(Chla)浓度 羽流

国家重点研发计划国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金

2017YFC040530141601376516791435190916851809180

2020

10.13928/j.cnki.wrahe.2020.10.018

水利水电技术(中英文)
水利部发展研究中心

水利水电技术(中英文)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.456
ISSN：1000-0860
年,卷(期)：2020.51(10)
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