首页|鲁中山区不同地貌类型土壤侵蚀定量归因

鲁中山区不同地貌类型土壤侵蚀定量归因

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
土壤侵蚀是世界上最严重的环境问题之一,研究土壤侵蚀强度空间格局及其影响因子相互作用对于缓解土壤侵蚀具有重要意义.基于RUSLE模型对鲁中山区2005年、2015年土壤侵蚀进行评估,综合土地利用、降雨量、坡度、植被覆盖度、高程、土壤类型、流域等影响因子,应用地理探测器方法对不同地貌类型上的土壤侵蚀进行定量归因,并提出了相应的水土保持措施.结果 表明:(1) 2005年鲁中山区土壤侵蚀模数为1 273 t/(km2·a),年土壤流失量为1 561.36万t;2015年鲁中山区土壤侵蚀模数为1 039t/(km2·a);年土壤流失量为1274.35万t.(2)鲁中山区土壤侵蚀强度以轻度、中度侵蚀为主,土壤侵蚀主要集中在北部和西北部的山地丘陵区.2005-2015年鲁中山区土壤侵蚀逐渐改善,土壤侵蚀强度主要由轻度侵蚀以上向微度侵蚀转化.(3)在各种影响因子中,坡度与植被覆盖度是决定土壤侵蚀空间异质的主导因子,其次是土地利用类型.但随着海拔升高,在低、中山区坡度的解释力降低,植被覆盖度的解释力明显增强.(4)双因子交互作用有助于增强土壤侵蚀的解释力.坡度与植被覆盖度的协同作用大大增加了单因子对土壤侵蚀的解释力.因此,禁止陡坡耕地及退耕还林对减缓鲁中山区土壤侵蚀具有重要作用.
Quantitative attribution of soil erosion for different geomorphological types in mountainous area of Mid-Shandong

李翠艳、孙希华、刘曰庆

展开 >

山东师范大学地理与环境学院,山东济南 250358

土壤侵蚀 RUSLE模型 地理探测器 鲁中山区 人类活动 泥沙 降水

山东水土保持学会重点领域创新资助项目国家自然科学基金

sdsbxh2018110541871121

2020

10.13928/j.cnki.wrahe.2020.10.026

水利水电技术(中英文)
水利部发展研究中心

水利水电技术(中英文)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.456
ISSN：1000-0860
年,卷(期)：2020.51(10)
  • 3
  • 27