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基于两阶段模糊随机优化模型的宁夏地区电力规划研究

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科学合理的电力系统中长期规划是实现地区可持续发展的重要保障,然而电力需求波动以及不确定的环境政策给管理决策带来了风险与挑战.将两阶段随机优化方法与模糊理论相结合,提出了两阶段模糊随机优化(TFSP)方法,能够有效处理多重不确定信息,并且在决策过程中体现决策者风险偏好.以宁夏地区为例开展不确定环境下的电力系统中长期规划实证研究,结合目前宁夏地区的发电结构、未来电力需求、可再生资源开发利用潜力、污染物排放控制等因素,建立以系统收益最大化为目标的电力系统中长期优化模型.结果 表明,TFSP方法能够有效地帮助不同风险偏好的管理者实现复杂不确定环境下电力系统机组扩容、污染物技术投资等决策支持.
Medium and long term power system planning in Ningxia region based on two-stage fuzzy stochastic optimization programming

刘尚科、何勇萍、王铮、苟瑞欣、嵇灵

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国网宁夏电力有限公司经济技术研究院,宁夏银川 750001

北京工业大学经济与管理学院,北京100124

两阶段随机优化 模糊理论 电力系统规划 不确定性

国家自然科学基金北京社会科学基金一般项目

U176510118GLB019

2020

10.13928/j.cnki.wrahe.2020.11.027

水利水电技术(中英文)
水利部发展研究中心

水利水电技术(中英文)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.456
ISSN：1000-0860
年,卷(期)：2020.51(11)
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