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基于遗传算法优化的水库多目标供水能力分析——以岳城水库为例

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面对岳城水库供水结构发生的较大改变及漳河上游水资源情势的变化,本文将遗传算法与调度图相结合,以长系列等流量月调节计算为基础,提出了岳城水库多目标供水能力计算方法.按照供水目标优先级逐时段调节计算,通过分析多目标竞争关系,得到了符合相应目标保证率要求下的最大城镇可供水量,为水库多目标供水调度提供参考.结果表明,引入生态供水目标且优先保障,生态用水与城镇用水产生强竞争关系.优先考虑生态供水目标情景下水库城镇供水能力比不考虑生态目标情景下减少了1 486万m3.农业灌溉供水保证率低于生态和城镇供水保证率,其竞争关系弱于前者,可通过优化灌溉供水调度线使水库综合供水能力达到最优.当农业灌溉保证率为55％时,岳城水库的综合供水能力达到最优,总供水量13 381万m3,其中生态供水1 516万m3、城镇供水5 802万m3、农业灌溉供水6 062万m3.研究成果为水库多目标供水设计提供参考方案.
Genetic algorithm optimization-based analysis on multi-objective water supply capacity of Yuecheng Reservoir

王庆利、林鹏飞、贾玲、游进军

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河海大学,江苏南京210098

水资源 多目标供水能力 竞争关系 岳城水库

国家重点研发计划项目国家自然科学基金国家自然科学基金

2018YFC04077057177417251625904

2020

10.13928/j.cnki.wrahe.2020.12.007

水利水电技术(中英文)
水利部发展研究中心

水利水电技术(中英文)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.456
ISSN：1000-0860
年,卷(期)：2020.51(12)
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