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1960-2019年关中平原极端降水时空变化及非平稳性分析

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[目的]为探究极端降水的时空变化及其非平稳性特征,[方法]选取位于关中平原范围内1960-2019年长时间降水序列,利用极点对称模态分解(ESMD)方法分析了区域极端降水的时间变化特征,并采用Sen斜率估计+Mann-Kendall(Sen+MK)方法对5d最大降水量(Rx5)进行空间分析,最后利用广义可加模型(GAMLSS)对极端降水序列的非平稳性特征进行分析.[结果]研究发现:在时间变化趋势上,持续湿润指数(CWD)、年降雨量(PRCPTOT)、5 d最大降水量(Rx5)呈现出先下降后上升的趋势,整体为下降趋势,极强降水量(R99P)和降水强度(SDII)呈上升趋势;大雨日数(R25)呈现出下降趋势;在空间分布上,其中春、秋两季下降明显,降雨主要集中在夏季,趋势系数最高达到0.17 a-1,冬季降雨有一定程度的增加;关中平原极端降水指数基本为平稳序列,个别站点非平稳性较为明显.[结论]关中平原极端降水量和不确定性变化较为稳定,未来突发性强降水事件出现概率较低,但是个别区域会遭到较为严重的灾害风险,研究结果可为将来关中平原相关洪涝预防措施提供一定指导.
Spatial and temporal variation and non-stationary analysis of extreme precipitation in Guanzhong Plain from 1960 to 2019

张磊、罗平平、王小珲、朱伟、曹哲、王双涛

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长安大学水利与环境学院,陕西西安 710054

长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室,陕西西安 710054

西安市流域空间水文的模拟监测与预警国际合作基地,陕西西安 710054

极端降水 极点对称模态分解 Sen斜率估计+Mann-Kendall 广义可加模型 气候变化 西

国家重点基础研究发展计划

2018YFE0103800

2023

10.13928/j.cnki.wrahe.2023.03.003

水利水电技术(中英文)
水利部发展研究中心

水利水电技术(中英文)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.456
ISSN：1000-0860
年,卷(期)：2023.54(3)
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