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一种支持大数据的水利数据中心基础框架

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大数据技术是针对大数据“4 V”特征开发的信息技术,将其应用到水利数据处理,形成支持大数据的水利数据中心,能够实现对多源、多维、大量、多态水利数据进行精细和动态的数据分析,以满足现代水利数据的大规模存储、组织、挖掘和应用需求,从而提高水利事务与业务的决策支持能力。在简述大数据技术的基础上,依据水利数据中心的技术要求,提出并讨论一种基于信息动态组织、支持大数据处理的水利数据中心基础框架。
A Fundamental Frame of Water Resources Data Center Supporting Big Data
The big data technology is developed to cope with the"4v"characteristics of big data. In the processing of water resource information, water data center which supports big data can furnish the detailed and dynamic analyses of the multi-source, multi-dimensional, multi-mode and massive water data. These analyses here are supposed to satisfy the requirement of storage, organization, mining and application of modern water information, in order to improve the capability of supporting water resource decision making. After describing the big data technologies, this paper comes up with a fundamental frame of water data center supporting dynamic information organization and big data processing.

big data"4v" characteristicsinformation organizationwater resources data centerdecision supporting

莫荣强、艾萍、吴礼福、岳兆新、冯鹏

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广东省防汛抢险技术保障中心,广东 广州 510635

河海大学,江苏 南京 210098

北京师范大学,北京 100875

大数据 “4V”特征 信息组织 水利数据中心 决策支持

2012&ZD2144103063690924027CXZZ13_0261

2013

水利信息化
水利部南京水利水文自动化研究所

水利信息化

影响因子:0.571
ISSN:1674-9405
年,卷(期):2013.(3)
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