水利科学与寒区工程2023，Vol.6Issue(4) ：105-108.

人工神经网络模型在新疆水文预报中的应用

柯春光
水利科学与寒区工程2023，Vol.6Issue(4) ：105-108.
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

人工神经网络模型在新疆水文预报中的应用

柯春光1
扫码查看

作者信息

  • 1. 新疆水利水电科学研究院,新疆 乌鲁木齐 830000
  • 折叠

摘要

本文通过使用贝叶斯函数和列文伯格函数,分别对两条河流进行预测.以均方根误差、平均绝对百分比误差和回归结果为判断标准,结果表明,贝叶斯传播的效果更好,NARX模型能够成功地基于当前降雨率提前24 h模拟河流流量.利用神经网络技术建立流量预测模型进行供水管理,研究结果对水文现代化信息建设与管理提供一定的理论支撑.

关键词

人工神经网络/流量预测

引用本文复制引用

出版年

2023
水利科学与寒区工程
黑龙江省水利厅

水利科学与寒区工程

ISSN：2096-5419
参考文献量5
段落导航相关论文