水利科学与寒区工程2024,Vol.7Issue(1) :8-15.

基于SBAS-InSAR和CNN的地面沉降监测与预测分析

郝建伟 于沭 周国清 苏安双 尹鹏海
水利科学与寒区工程2024,Vol.7Issue(1) :8-15.

基于SBAS-InSAR和CNN的地面沉降监测与预测分析

郝建伟 1于沭 2周国清 3苏安双 4尹鹏海5
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作者信息

  • 1. 桂林理工大学 地球科学学院,广西 桂林 541004;桂林理工大学 广西空间信息与地理信息重点实验室,广西 桂林 541004;中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100048
  • 2. 黑龙江省水利科学研究院,黑龙江 哈尔滨 150080;中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100048
  • 3. 桂林理工大学 地球科学学院,广西 桂林 541004;桂林理工大学 广西空间信息与地理信息重点实验室,广西 桂林 541004
  • 4. 黑龙江省水利科学研究院,黑龙江 哈尔滨 150080
  • 5. 中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100048
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摘要

本文以天津市津南区为研究对象,运用SBAS-InSAR技术和 48 景Sentinel-1 A SAR数据对该区域2021 年1 月—2023 年 5 月地面沉降特点开展研究.同时,对发生于 2023 年 5 月 31 日津南区八里台镇沉降事件的 SBAS-InSAR监测数据进行分析,探讨地面沉降预测对灾害防治的重要性,并建立适用于城市地面沉降预测的 CNN 沉降预测模型.结果表明:(1)津南区 90%以上的区域地面沉降处于稳定状态,地面形变保持在-9.67~9.04 mm/a之间,在八里台镇澜海庄园区域存在沉降漏斗,该沉降漏斗出现与近几年城市新建基础设施有关,随着城建逐步完成,后期将逐步趋于稳定.(2)津南区在 2023 年 3 月开始,地面沉降呈现出快速增加的趋势,建议相关部门加强对该地区的沉降监测.(3)基于津南区八里台镇沉降事件发生前地面沉降监测数据发现,积极开展城市地面沉降监测对防灾减灾具有重要意义.(4)CNN沉降预测模型相较于其他预测模型,具有更加优异的预测精度和拟合度.

关键词

SBAS-InSAR/城市地面沉降/沉降预测/CNN预测模型

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基金项目

黑龙江省自然科学基金杰出青年项目(JQ22023E009)

广西壮族自治区硕士研究生创新项目(YCSW2023366)

出版年

2024
水利科学与寒区工程
黑龙江省水利厅

水利科学与寒区工程

ISSN:2096-5419
参考文献量10
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