基于深度卷积神经网络的降雨径流预测方法

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中文摘要：为了更加准确的预测径流,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的预测方法.运用模型进行训练和测试,与传统的降雨径流预测模型进行对比分析.研究结果表明:所构建的深度学习机更好地模拟了数据内部复杂的非线性.即使观测值有限,也能保持很好的预测能力.新模型实现了多个预测(1h、3d或 5d),以展示更好的模型性能.深度卷积神经网络预测方法可以推广到类似的气候区,针对不同的水文条件,需要对其进行修正,以预测新区的径流量.

作者：

张楠

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作者单位：

河北省承德水文勘测研究中心,河北承德 067000

关键词：

深度卷积神经网络降雨径流预测

出版年：

2024

水利科学与寒区工程

黑龙江省水利厅

水利科学与寒区工程

ISSN：2096-5419

年,卷(期)：2024.7(1)

参考文献量4