水利舆情系统设计与实现利用NLP技术

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中文摘要：利用 NLP技术中情感分析与关键词提取对互联网时代发生水灾负面新闻进行监测是维护社会稳定的有效方法.基于BiLSTM模型的准确识别效率,结合多特征融合的 TextRank 水利新闻关键词提取模型,能比传统TextRank算法提取新闻时获得更为准确关键词.同时采用 Python获取数据进行关键词提取和舆情监测,通过多维度的数据展现了一个完整的水利舆情监测系统.

作者：

盛亚琴、刘莹

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作者单位：

泰州市河海勘测设计有限公司,江苏泰州 225300

关键词：

水利舆情情感分析关键词提取监测系统

出版年：

2024

水利科学与寒区工程

黑龙江省水利厅

水利科学与寒区工程

ISSN：2096-5419

年,卷(期)：2024.7(4)

参考文献量3