摘要
本文以贵阳市乌江河段为案例区测试了 39 个水样点氨氮浓度,在此基础上结合无人机多光谱影像建立基于 XGBoost算法的氨氮反演模型,并进行反演结果分析.研究表明,该河段的水体氨氮浓度介于 0.34～2.15 mg/L之间,总体符合Ⅱ类水质.多光谱影像提取的光谱指数与氨氮浓度之间相关系数介于 0.12～0.86,二者存在良好统计关系.XGBoost模型反演的水体氨氮精度决定系数R2 达 0.92,平均绝对误差RMSE和均方根误差MAE 分别为 0.13 mg/L、0.16 mg/L,该方案在同类河段水质研究中具有一定应用性.
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