首页|基于GMM-HUP模型的改进水文不确定性处理器研究

基于GMM-HUP模型的改进水文不确定性处理器研究

扫码查看
为提升水文不确定性处理器边缘分布拟合精度不高和求解过程过于复杂的问题,基于高斯模型,提出改进的水文不确定性处理器.采用 GMM模型进行实测和预报数据的函数拟合,通过正态分位数转化将不同分布函数选择问题变为 GMM参数估计问题,简化 HUP求解过程,得到精准水文径流预测结果.以某水文站径流为研究对象进行试验,结果表明:对比 Gamma和P-Ⅲ分布,GMM-HUP模型拟合效果更优,求解速度快、预报更精准.研究结果为水资源管理决策提供了理论基础.

贺志伟

展开 >

新疆水发水务集团有限公司,新疆 乌鲁木齐 830000

水文不确定性处理器 正态分位数转化 高斯模型 拟合精度 水文预报

2024

水利科学与寒区工程
黑龙江省水利厅

水利科学与寒区工程

ISSN:2096-5419
年,卷(期):2024.7(6)