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基于RRF算法临沂市GPM卫星降水量降尺度研究

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本文针对现存开源降水量产品存在的低空间分辨率问题,基于多源环境数据提取地形、经纬度等 5 个环境变量集,运用正则化随机森林(RRF)算法建立 2019 年临沂市 GPM产品的降尺度模型,并利用 12 个地面观测站资料进行验证.结果表明,RRF模型的验证精度R2 达 0.73,MAE为 42.09,RMSE为 51.60 mm;比区域原始GPM产品精度R2 提升了 65.91%,MAE和RMSE 依次降低了 32.15%、28.64%.降尺度后的降水栅格面精细刻画了降水量地带性渐变规律,因此更符合区域实际,且降尺度过程中的误差呈随机性.

赵明苍、孙秀丽

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山东费县许家崖水库管理中心,山东 临沂 273400

GPM降水量 地面观测资料 RRF算法 降尺度

2024

水利科学与寒区工程
黑龙江省水利厅

水利科学与寒区工程

ISSN:2096-5419
年,卷(期):2024.7(6)