基于人工神经网络的水库水资源规划管理

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中文摘要：水库管理直接影响水库中水资源利用效率.文中采用两种人工神经网络方法对水库进行管理,通过预测给定水库未来的月流入量和每月蒸发量来估计每个月底水库的总蓄水量.研究中采用的人工神经网络方法是径向基函数(RBF)和前馈-反向传播(FFBP)方法.将人工神经网络的结果与新疆某水库实际运行的结果进行了比较,结果显示,人工神经网络能够较为准确地反映水库实际蓄水量,能有效应用于水库管理.

作者：

郑永强

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作者单位：

上饶市国控水利水电工程建设监理有限公司,江西上饶 334100

关键词：

径向基函数前馈-反向传播人工神经网络水库管理

出版年：

2024

水利科学与寒区工程

黑龙江省水利厅

水利科学与寒区工程

ISSN：2096-5419

年,卷(期)：2024.7(7)