基于人工神经网络的水泵机组状态监测优化方法研究

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中文摘要：本研究旨在提出一种基于人工神经网络的水泵机组状态监测优化方法.通过结合人工神经网络的优势,利用其方便的数学工具描述多目标优化任务,将质量准则和约束定义为人工神经网络的值,从而实现问题描述的统一和优化算法的开发.本研究设计了一种基于梯形隶属函数的质量准则定义方法,并提出了一种结合遗传算法的优化计算方法.研究结果表明,该方法在解决水泵机组状态监测优化问题方面具有有效性和可行性.

作者：

李扬俊

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作者单位：

江西省峡江水利枢纽工程管理局,江西南昌 330000

关键词：

人工神经网络水泵机组状态监测

出版年：

2024

水利科学与寒区工程

黑龙江省水利厅

水利科学与寒区工程

ISSN：2096-5419

年,卷(期)：2024.7(8)