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基于多尺度边缘感知的侵蚀沟灾害分割方法

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本文提出了一种基于多尺度边缘感知的语义分割算法.该方法通过有效获取不同地形之间的细节信息和边缘信息,获得更精细的侵蚀沟分割结果.具体来说,首先设计了边界检测模块(Boundary detection module,BDM),旨在提取图像中的边缘信息并生成边界图,使得模型提取更多侵蚀沟的边界信息.此外,提出了多尺度感知解码器(Multiscale Perception Decoder,MPD),用于增强上下文信息,捕捉更多模糊沟壑的细节,从而辅助模型进行更准确的分割.最终,在黑龙江省桦川县的侵蚀沟数据集上进行的试验有效地证明了该方法的优越性.

张宇驰、卢彦、宿南、申祎、王毅

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哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001

黑龙江省水利科学研究院,黑龙江 哈尔滨 150080

侵蚀沟 语义分割 细节信息 边界检测 多尺度解码器

黑龙江省侵蚀沟治理技术集成与示范

SKS-2022095

2024

水利科学与寒区工程
黑龙江省水利厅

水利科学与寒区工程

ISSN:2096-5419
年,卷(期):2024.7(9)