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基于模拟多光谱反射率的土壤含水率估算

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为了实现多光谱方法对土壤含水率的快速测定,基于高光谱数据模拟 GF-6 卫星多光谱波段反射率,模拟出蓝光波段(G)、绿光波段(G)、红光波段(R)、近红外波段(Nir)、红边波段 1(RE1)和红边波段 2(RE2)共 6 个波段反射率,并基于各波段两两组合的方式,构建归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和差值植被指数(DVI).采用线性模型(一元线性回归)和非线性模型(BP神经网络)建立土壤含水率估算模型.结果表明,基于植被指数(DVI)建立的一元线性回归模型较 6 波段中任意反射率回归结果更优,R2 为 0.601.基于 BP 神经网络方法,以 6 波段反射率和优选的 3 个植被指数为基础建立土壤含水率估算模型,预测精度较高(R2=0.787),优于本文所有的线性建模结果.推荐采用BP神经网络作为估算土壤含水率的建模方法.

罗利华、张博伦、黄向宇、张正富、苏婷婷、陈绍民

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云南省水利水电勘测设计院有限公司,云南 昆明 650021

昆明理工大学 现代农业工程学院,云南 昆明 650500

模拟多光谱 土壤含水率 相对反射率 植被指数 BP神经网络

云南省教育厅科学研究基金项目云南省大学生创新创业训练计划项目云南省科技厅科技计划项目重点研发计划

2022J0061S202210674096202203AA080010

2024

水利科学与寒区工程
黑龙江省水利厅

水利科学与寒区工程

ISSN：2096-5419
年,卷(期)：2024.7(9)