摘要
为了解石城子河流域的径流量变化特征,以流域内白吉站和头道沟站1956-2016 年的径流量为基础,采用趋势检验法和突变检验法,分析径流时间序列内的突变年份和未来短期的发展趋势;利用小波分析法分析年径流量周期性变化规律;对比BP神经网络模型和随机森林模型的季度径流量时间序列模拟效果.结果表明:两站年径流量未来短期内发展趋势均呈下降,显著突变年份均为 1970-1971 年;两站在 10～20 a尺度下均存在明显的周期性变化,在 25～50 a尺度下的周期性逐渐减弱;两站季度径流量时间序列更适用随机森林模型,其中白吉站在随机森林模型下的预测效果最好.
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