基于红外相机数据估算浙江省开化县野猪种群数量

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中文摘要：野猪(Sus scrofa)具有较强的繁殖力和对多种环境的适应能力,近年来在我国多地出现种群明显增长,因野猪损毁农林作物、伤人而引发的人兽冲突事件频发.为针对野猪的计划性捕猎与种群管理提供科学支持,本研究以浙江省开化县为例,基于红外相机实地调查数据对野猪种群数量进行估算.选用开化县2020年9-10月429个位点的红外相机监测数据,包括有效相机工作日23 690 d,共记录到964次野猪的独立探测.利用Royle-Nichols模型,结合地形、植被、人类影响的环境变量因子和野猪家域面积参数,估计了野猪种群密度及分布.结果显示,研究区内野猪数量为(5548±2343)头(mean±95％C.I.);在与野猪家域面积大小相当的网格中,野猪的平均种群密度为每平方千米(2.38±0.61)头(mean±SD);野猪密度与海拔和居民点密度呈负相关关系,与森林覆盖率呈弱正相关关系.基于以上结果,结合实际管理需求,建议研究区域内的野猪捕猎活动选择在其种群密度较高的农田、种植园以及森林与农田交错区域开展.当地主管部门与钱江源国家公园未来应依托系统布设的红外相机监测网络,整合捕猎获取的个体信息记录和其他来源的数据,修正和完善种群动态模型,建立长期种群动态监测机制.

外文标题：Estimating the population size of wild boar(Sus scrofa)in Kaihua Coun-ty,Zhejiang Province using camera-trapping data

外文关键词：

Wild boarPopulation managementHuman-wildlife conflictPlanned huntingPopulation density estima-tionCamera-trapping

作者：

陈小南、田佳、刘鸣章、申云逸、余建平、刘锋、申小莉、李晟

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作者单位：

钱江源国家公园管理局,开化324300

北京大学生命科学学院,北京100871

Department of Electrical Engineering and Computer Science,Laboratory for Information and Decision Systems,Massachusetts Institute of Technology,Cambridge,Massachusetts 02139,USA

浙江省开化县林业局,开化 324300

中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室,北京100093

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关键词：

野猪种群管理人兽冲突计划性捕猎种群密度估计红外相机

基金：

美丽中国生态文明建设科技工程专项生态环境部生物多样性调查、观测与评估项目钱江源国家公园综合科学考察项目

项目编号：

XDA230803022019HJ2096001006

出版年：

2023

DOI：

10.16829/j.slxb.150785

兽类学报

中国科学院西北高原生物研究所,中国动物学会兽类学分会

兽类学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.804

ISSN：1000-1050

年,卷(期)：2023.(5)

参考文献量38