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BP网络用于水文预测的几个问题探讨

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近年来人工神经网络(ANN)在水文分析和水文预测中的应用越来越广泛,然而应用人工神经网络的BP模型进行水文预测却存在网络结构的确定、收敛准则的选择、训练速度较慢和预测精度等问题,本文通过两个实例发现训练样本的复杂性对BP网络结构有较大影响,讨论了收敛准则选择的问题,给出加快训练速度的几项改进措施,实例表明BP网络是一种精度较高的水文预测模型.
Discussion on problems of BP neural networks applied to hydrological prediction

刘国东、丁晶

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四川联合大学水利系,成都,610065

BP网络 水文预测 训练法

国家自然科学基金中国博士后科学基金

1999

水利学报
中国水利学会

水利学报

CSCD北大核心
影响因子：1.778
ISSN：0559-9350
年,卷(期)：1999.(1)
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