收费站是高速公路的重要枢纽,其拥堵程度能直接影响路网整体运行状态.为了实现对收费站拥堵情况的监测与快速告警,实现收费站智能化建设目标,提出了一个基于人工智能视频分析技术的收费站拥堵感知平台.该平台基于深度学习模型YOLOv5 完成交通事件识别分类,基于时间和空间熵模型完成交通事件分析,实现了对收费站拥堵事件的智能识别、分类与告警.采用实时的四川省高速的收费站视频监控数据,对平台进行了验证.结果表明,该平台在各种复杂环境下均能有效地监测收费站的拥堵情况,并迅速发出预警,能够为保障道路畅通、提高交通效率发挥重要作用.
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