基于支持向量机的土地分类
Land Classification Based on Support Vector Machine
彭博 1金自强2
作者信息
- 1. 辽宁生态工程职业学院,沈阳 110122
- 2. 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司,银川 751500
- 折叠
摘要
本文首先介绍了支持向量机的基本原理及该方法的优点;其次介绍了PIE遥感云平台的基本情况;然后在PIE遥感云平台进行目视解译,选取适当数量的样本并使用支持向量机进行土地分类;最后得到2020年的土地利用数字地图.
Abstract
This paper firstly introduces the basic principle of support vector machine and the advantages of the method.Secondly,the basic situation of PIE remote sensing cloud platform is introduced.Then,visual interpretation is carried out in PIE remote sensing cloud platform,appropriate number of samples are selected and land classification is carried out using support vector machine.Finally,the digital map of land use in 2020 is obtained.
关键词
支持向量机/土地分类/遥感云平台/数字地图Key words
support vector machine/land classification/remote sensing cloud platform/digital map引用本文复制引用
基金项目
2022年度辽宁省教育厅基本科研项目面上项目(LJKMZ20222128)
出版年
2024
国家科技期刊平台
NSTL
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