基于Spark校园网用户行为聚类分析

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中文摘要：教育信息化建设在我国迅速发展,校园网使用深入广泛,产生了海量的网络用户行为数据.基于分布式计算平台Spark平台,利用数据挖掘技术,使用K-mean++算法对校园网用户行为特点进行聚类分析,为评价校园网用户提供客观依据,对校园网的运行、维护管理及校园网服务水平提升具有较好的实际意义.

作者：

廖舒航

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作者单位：

广西大学计算机与电子信息学院/广西大学信息网络中心

关键词：

校园网用户行为 Spark 数据挖掘 K-means聚类

出版年：

2021

数码世界

天津电子信息应用教育中心,天津市科学技术信息研究所

ISSN：1671-8313

年,卷(期)：2021.(1)