数码世界2021，Issue(1) ：287-288.

基于Spark校园网用户行为聚类分析

廖舒航
数码世界2021，Issue(1) ：287-288.
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基于Spark校园网用户行为聚类分析

廖舒航1
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作者信息

  • 1. 广西大学计算机与电子信息学院/广西大学 信息网络中心
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摘要

教育信息化建设在我国迅速发展,校园网使用深入广泛,产生了海量的网络用户行为数据.基于分布式计算平台Spark平台,利用数据挖掘技术,使用K-mean++算法对校园网用户行为特点进行聚类分析,为评价校园网用户提供客观依据,对校园网的运行、维护管理及校园网服务水平提升具有较好的实际意义.

关键词

校园网/用户行为/Spark/数据挖掘/K-means聚类

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出版年

2021
数码世界
天津电子信息应用教育中心,天津市科学技术信息研究所

数码世界

ISSN：1671-8313
参考文献量4
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