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基于机器视觉的电芯极耳缺陷检测设计
基于机器视觉的电芯极耳缺陷检测设计
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NETL
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万方数据
中文摘要：
电芯作为当今世界上应用最为广泛的动力电源,在工业中起着举足轻重的作用.电芯极耳是锂电池的重要组成部分,电芯极耳若产生缺陷会严重影响电芯的质量,并且会存在安全隐患.把机器视觉检测技术应用在电芯极耳的检测中,可以高效率、低风险地完成电芯极耳的缺陷检测,从而提高电芯合格率,因此开展基于机器视觉的电芯极耳缺陷检测研究具有重要的意义和应用价值.
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作者：
唐文彬
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作者单位：
广东利元亨智能装备股份有限公司
关键词：
电芯极耳
缺陷检测
视觉检测技术
出版年：
2021
数码世界
天津电子信息应用教育中心,天津市科学技术信息研究所
数码世界
ISSN：
1671-8313
年,卷(期)：
2021.
(6)
参考文献量
3
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