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商品储运与养护
2008,
Vol.
30
Issue
(9) :
10-12.
基于粗神经网络的港口集装箱吞吐量预测
Rough set neural network-based container throughput predict in the port
柴明全
陈啸
商品储运与养护
2008,
Vol.
30
Issue
(9) :
10-12.
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来源:
NETL
NSTL
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基于粗神经网络的港口集装箱吞吐量预测
Rough set neural network-based container throughput predict in the port
柴明全
1
陈啸
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作者信息
1.
武汉理工大学,交通学院,湖北,武汉,430063
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摘要
运用粗糙集神经网络建立广州港集装箱吞吐量的预测模型,预测了2007~2010年的集装箱吞吐量.该预测方法融合了粗糙集理论与神经网络方法具有的优点,具有很强的学习与泛化能力,非常适合处理多因素、非线性的复杂系统.预测结果对广州港的发展有较强的借鉴作用,可以为广州港未来发展提供参考.
关键词
粗糙集
/
神经网络
/
集装箱
引用本文
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出版年
2008
商品储运与养护
中国仓储协会,全国商品养护科技情报中心站
商品储运与养护
影响因子:
0.222
ISSN:
1007-4538
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参考文献量
1
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