基于粗神经网络的港口集装箱吞吐量预测

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中文摘要：运用粗糙集神经网络建立广州港集装箱吞吐量的预测模型,预测了2007～2010年的集装箱吞吐量.该预测方法融合了粗糙集理论与神经网络方法具有的优点,具有很强的学习与泛化能力,非常适合处理多因素、非线性的复杂系统.预测结果对广州港的发展有较强的借鉴作用,可以为广州港未来发展提供参考.

外文标题：Rough set neural network-based container throughput predict in the port

作者：

柴明全、陈啸

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作者单位：

武汉理工大学,交通学院,湖北,武汉,430063

关键词：

粗糙集神经网络集装箱

出版年：

2008

商品储运与养护

中国仓储协会,全国商品养护科技情报中心站

影响因子：0.222

ISSN：1007-4538

年,卷(期)：2008.30(9)