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机器人新闻写作领域的困境突破与思考——以ChatGPT为例

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关于机器人在新闻内容生成领域的应用早有研究,写稿机器人在我国的发展也已经持续了数十年,但近几年机器人在新闻写作中的应用却陷入瓶颈,曾经在国内红极一时的机器人写手如DreamWriter、Xiaomingbot等都已经逐渐销声匿迹.ChatGPT的横空出世再一次引发了人们将人工智能引入新闻内容生成领域的激情,可以说ChatGPT的出现给机器人新闻写作领域带来了新的曙光,但其依然存在无法克服的弊端.文章以国内现有的写稿机器人和ChatGPT为研究对象,通过分析国内机器人新闻写作的劣势,结合ChatGPT在此领域的新优势,总结机器人写作的成功经验,吸取机器人在新闻内容生成方面的失败教训,为AIGC(人工智能生成内容)在新闻领域的运用提出展望,尝试探寻适合人工智能在新闻领域的运用路径.

卫家超

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河北传媒学院研究生学院

写稿机器人 ChatGPT AIGC 机器人新闻写作

2024

声屏世界
江西省广播电视学会,江西人民广播电台,江西电视台

声屏世界

影响因子：0.204
ISSN：1006-3366
年,卷(期)：2024.(2)
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