算法推荐技术对舆论极化的影响研究

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中文摘要：如今,网络服务平台都在使用算法推荐技术优化信息的分发.算法推荐技术引发的信息流变革,深刻影响了网络舆论环境,也催化了舆论极化现象的出现.文章首先论述了算法推荐技术对舆论极化的影响前提——可见性逻辑的改变和制造不可见的压力;其次,从信息过滤、消解真实、损害公共性和削弱主流领导力四个方面探讨了算法推荐技术对舆论极化的影响途径;最后,分析了算法推荐与舆论极化的辩证关系,减少算法推荐技术对良性舆论环境带来的负面影响.

作者：

吉音

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作者单位：

武汉大学新闻与传播学院

关键词：

算法推荐技术舆论极化可见性

出版年：

2024

声屏世界

江西省广播电视学会,江西人民广播电台,江西电视台

声屏世界

影响因子：0.204

ISSN：1006-3366

年,卷(期)：2024.(8)

参考文献量9