商品与质量(科教与法)2014，Issue(2) ：172-173.

神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用研究

朱东升 王潇
商品与质量(科教与法)2014，Issue(2) ：172-173.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用研究

朱东升 1王潇1
扫码查看

作者信息

  • 1. 中国石化中原油田技术监测中心装备监测总站 河南濮阳 457001
  • 折叠

摘要

柴油机燃油系统的故障总会引起高压油管中燃油压力波形的变化，通过对4-135型柴油机加载时正常工作、油路泄露、供油多、供油压力高、供油压力低、供油提前角早、供油提前角晚和出油阀磨损八种工况下喷油器入口处的油压信号及时标信号进行采集。利用MATLAB，首先通过小波消噪后将压力波形中的特征参量提取出来，最后利用BP神经网络实现故障诊断。并针对本问题对BP网络四种算法进行了比较。

关键词

柴油机/故障诊断/小波消噪/BP网络

引用本文复制引用

出版年

2014
商品与质量(科教与法)
中国保护消费者基金会

商品与质量(科教与法)

ISSN：1006-665X
段落导航相关论文