商品与质量(科教与法)2014，Issue(6) ：107-107.

浅析遗传算法的基本理论

翟朗
商品与质量(科教与法)2014，Issue(6) ：107-107.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

浅析遗传算法的基本理论

翟朗1
扫码查看

作者信息

  • 1. 吉林工商学院信息工程学院 吉林长春 130062
  • 折叠

摘要

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最先由美国的J.Honand教授提出，是从自然界生物进化过程中抽象出来的一种随机搜索、优化方法。它从一个初始种群出发，产生出一群新的且更适应环境的后代，这样一代一代不断地进化，最后收敛到一群最为适应环境的个体上。当一些用常规的优化算法不能有效解决的问题，采用遗传算法后，其操作简单易行且可以通用，并能获得较高的效率，遗传算法在函数优化、模式识别等诸多领域得到了广泛应用。

关键词

遗传算法/优化通用

引用本文复制引用

出版年

2014
商品与质量(科教与法)
中国保护消费者基金会

商品与质量(科教与法)

ISSN：1006-665X
段落导航相关论文