摘要
离心泵的性能预测研究一直是从事泵领域专家学者研究的课题之一。在当前针对离心泵的性能研究还存在精度不高，不能完全满足实际工程需要的问题。本文将GA-RBF神经网络应用到离心泵的性能预测研究，通过构建预测模型，并根据沈阳水泵研究所编撰的《全国优秀水力模型汇编》和江苏大学关醒凡教授编撰的《现代泵技术手册》选取57组单级单吸离心泵的设计参数和试验参数作为训练样本数据和目标数据，进行仿真实验，实验表明，基于GA-RBF神经网络离心泵性能预测研究具有很好的精度，对离心泵的性能预测开辟了新的方法和途径。
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