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贸易战背景下中美两国股市的波动性研究——基于EGARCH模型的实证研究
贸易战背景下中美两国股市的波动性研究——基于EGARCH模型的实证研究
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万方数据
中文摘要:
本文以中美贸易战为背景,运用ARMA—EGARCH—SGED模型对中美两国六大股指收益率的波动性进行研究分析,结果表明,中美贸易战期间,两国六大股指收益率序列均存在显著的集群效应,同时,除我国深证成指存在的正向杠杆效应不显著外,上证指数,沪深300指数及道琼斯指数、纳斯达克指数和标普500指数在不利环境下均存在显著的正向杠杆效应.特别地,相比美国股市,我国股市在贸易战期间的波动的持续性和集聚性要稍强于美国,意味着我国股市信息处理速度稍弱.
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作者:
陈雍奋
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作者单位:
广东财经大学金融学院,广东 广州 510320
关键词:
股票收益率
波动性
杠杆效应
ARMA—EGARCH—SGED模型
出版年:
2018
商情
河北省消费时尚文化传播中心
商情
ISSN:
1673-4041
年,卷(期):
2018.
(47)
参考文献量
3