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基于RS技术的作物土地生态信息反演与估产

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为快速监测土地生态情况,准确获取净初级生产力、收获指数与作物单产信息具有重要意义.以沈阳为研究区域,利用CART决策树方法对研究区玉米等地类进行分类提取,结合高精度地物分类结果与CASA模型对研究区内净初级生产力(NPP)进行估算,结合玉米估产模型与研究区内NPP与玉米收获指数(HI)对玉米单产进行预估.结果表明:研究区内玉米C的NPP达到600～800 g/m2 水平,2020 年沈阳市玉米生长状况良好;采取玉米单产模型预估的沈阳市各区县玉米单产相对误差均小于10%.研究结果具有一定可靠性,可为农业、国土资源等部门进行监测管理提供重要依据.

刘惠楠、王井利、周斌、马运涛

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沈阳建筑大学交通与测绘工程学院,辽宁沈阳 110168

辽宁省生态气象和卫星遥感中心,辽宁沈阳 110166

玉米 RS CASA 净初级生产力 收获指数 估产

高分辨率对地观测系统国家科技重大专项国家自然科学基金项目辽宁省民生科技计划项目辽宁省农业领域青年科技创新人才培养计划项目辽宁省气象局博士科研专项辽宁省气象局科研项目中国气象局沈阳大气环境研究所开放基金课题项目

70-Y50G09-9001-22/23416050872021JH2/1020003520150302015032019072017SYIAE05

2024

10.3969/j.issn.1673-5366.2024.01.01

水土保持应用技术
辽宁省水土保持研究所

水土保持应用技术

影响因子：0.337
ISSN：1673-5366
年,卷(期)：2024.(1)
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