首页|基于NDVI数据的黄河流域地表植被覆盖综合分类研究

基于NDVI数据的黄河流域地表植被覆盖综合分类研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
在地理信息系统支持下，文章以时间分辨率为植物一个完整生长周期、空间分辨率1 km×1 km的NOAA/AVHRR遥感影像的NDVI指标为数据源，采用目前较为流行的主成分变换法，结合气象资料和数字高程模型(DEM)，参考相关的地理基础图件，对黄河流域地表植被覆盖的进行综合分类。与传统对单一NOAA/AVHRR图像NDVI数据进行分类的方法相比，综合分类方法获得了较高的分类精度，取得了较好的效果。
NDVI Data Based Study on Complex Classification of Vegetation Cover of Yellow River Basin

李道峰、田英、郝芳华

展开 >

水环境模拟国家重点实验室,北京师范大学环境科学研究所,北京,100875

Department of Civil Engineering, the University of Hong Kong, Hong Kong

黄河流域 地表植被覆盖 NDVI 主成分变换

国家重点基础研究发展计划(973计划)

G1999043601

2003

水土保持研究
中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持研究

CSTPCDCSCD
影响因子：1.194
ISSN：1005-3409
年,卷(期)：2003.10(4)
  • 15
  • 8