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基于决策树的龙口市土地利用/覆盖分类研究

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LUCC是全球变化研究的重要内容,土地利用/覆盖信息的获取是其前提和基础.决策树分类法是每次利用一定的规则,对遥感影像进行逐级细化的分类模型,具有直观、高效等特点.在综合分析每一种土地利用/覆盖类型各种特征的基础上,探讨将不同土地利用/覆盖类型的光谱特征、空间特征、波段比值特征等信息融入决策树分类模型,对龙口市土地利用/覆盖信息进行自动分类的方法,取得了较高的分类精度.
Land Use/Cover Classification Based on Decision Tree in Longkou

王大鹏、王周龙、崔青春、李德一

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鲁东大学,地理与资源管理学院,山东,烟台,264025

遥感 决策树 土地利用/覆盖 自动分类

山东省自然科学基金鲁东大学校科研和教改项目

Z2003E01

2008

水土保持研究
中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.194
ISSN：1005-3409
年,卷(期)：2008.15(1)
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