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基于AMSR2微波植被指数与地表温度的旱情分析

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基于微波数据全天时、全天候、不受云层影响等优点,选取了2012年7月-2016年12月的AMSR2微波数据中的10,18,36.5 GHz水平垂直极化亮温数据反演微波穿透指数MVI与微波极化差异指数MPDI18,MPDI36.5,构建了微波植被指数与光学地表温度的微波旱情指数TMVDI,TMPVDI18,TMPVDI36.5,并与光学旱情指数TVDI进行了对比,分析了微波旱情指数在黄河流域旱情监测中的适用性.结果表明:微波旱情指数时空变化趋势与光学旱情指数基本保持一致;微波旱情指数在黄河流域旱情监测中具有很好的适用性,在大部分地区微波旱情指数反演效果优于光学旱情指数;光学、微波旱情指数与降雨因素的相关分析也表明微波旱情指数与降雨的相关关系整体优于光学旱情指数与降雨的相关关系,且微波旱情指数与降雨相关关系较好的区域集中在黄河流域南部地区.
Analysis on Drought Based on AMSR2 Microwave Vegetation Index and Surface Temperature

周俊利、薛华柱、董国涛、樊东、刘启兴、贾培培

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河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作454000

黄河水利委员会黄河水利科学研究院水利部黄土高原水土流失过程与控制重点实验室,郑州450003

AMSR2微波 植被指数 旱情指数 适用性

国家重点研发计划国家自然科学基金国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项河南省科技攻关项目

2016YFC04024005177909941301496HKY-JBYW-2017-10172102110268

2018

水土保持研究
中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.194
ISSN：1005-3409
年,卷(期)：2018.25(6)
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