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基于CA-Markov的渭河流域NDVI时空变化模拟及预测

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为综合分析流域植被覆盖的时空变化特征,进而为生态环境保护提供科学参考,以渭河流域作为研究区域,首先基于MODIS NDVI中国月合成数据计算研究区年际NDVI值,并进行等级划分;而后利用CA-Markov模型,以NDVI等级作为元胞类型,计算了不同时期各等级的转移矩阵,由此模拟了2015年NDVI的空间分布;对比模拟NDVI结果和原始影像数据,评价模拟精度,并预测了2020年和2025年NDVI的空间分布状况.结果表明:(1)利用CA-Markov模型模拟渭河流域NDVI的空间变化,得到2015年模拟结果的Kappa系数为0.7850,叠置分析的准确度为73.4％,符合精度要求,可以用于NDVI空间分布的预测.(2)渭河流域植被覆盖存在明显的空间差异性,低度植被覆盖区、较低植被覆盖区主要分布于陇中和陕北黄土高原地区;中度植被覆盖区主要分布在泾河和北洛河河谷地区,较高植被覆盖区主要分布在关中平原、子午岭等地,高度植被覆盖区主要分布在秦岭、六盘山等山区.(3)2015—2025年,预测流域植被覆盖状况将进一步改善.其中,低度植被覆盖区、较低植被覆盖区和中度植被覆盖区面积将有所减少,空间上整体向北迁移;较高植被覆盖区和高度植被覆盖区面积进一步增加,空间上向北扩张.
Simulation and Prediction of Temporal and Spatial Changes of NDVI in Weihe River Basin Based on CA-Markov

王丽霞、张珈玮、孟妮娜、隋立春、张双成、刘招

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长安大学地质工程与测绘学院,西安710054

长安大学地球科学与资源学院,西安710054

地理国情监测国家测绘地理信息局工程技术研究中心,西安 710054

长安大学环境科学与工程学院,西安710054

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归一化植被指数 CA-Markov模型 渭河流域

国家自然科学基金中央高校基本科研业务资助项目高等学校学科创新引智计划项目

41471452300102299206B08039

2020

水土保持研究
中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.194
ISSN：1005-3409
年,卷(期)：2020.27(4)
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