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基于Landsat 8 OLI数据的砒砂岩区生物量遥感估算

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为了评价砒砂岩区植被生长状况和地上生物量的空间分布特征,采用Landsat 8 OLI和同期实测生物量数据对砒砂岩区生物量估算方法进行了研究.结果表明:(1)NDVI,RVI,SAVI,MSAVI与地上生物量(Above ground biomass,AGB)的相关性显著,其中MSAVI和AGB的相关性最高(R2=0.4416),SAVI次之(R2=0.3923),NDVI(R2=0.1375)和RVI(R2=0.1306)相对最低,NDVI和RVI在荒漠生态系统生物量遥感估算中并不是效果最佳的植被指数;(2)高斯低通3×3滤波核滤波的MSAVI与AGB的相关性(R2=0.4757)高于未滤波处理图像,滤波后建立的AGB-MSAVI_GLPF3估算模型平均相对误差MRE为13.41％,模型具有较高的估算精度;(3)遥感估算2019年砒砂岩研究区总AGB为9.2×105 t,其中AGB低值区的面积占比为13.03％,AGB中值区面积占比为47.56％,AGB高值区面积占比为39.41％.荒漠生态系统AGB与MSAVI的相关性显著,基于高斯低通滤波建立起的AGB-MSAVI_GLPF3模型可以较好地实现砒砂岩区AGB遥感估算.
Applicating Landsat 8 OIL to Estimate Biomass in Pisha Sandstone Area

刘雨晴、闫峰、陈俊翰

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中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京100091

生物量 遥感估算 砒砂岩区

国家重点研发计划项目中国林业科学研究院重点项目

2017YFC0504502CAF-YBB2018ZA004

2021

水土保持研究
中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.194
ISSN：1005-3409
年,卷(期)：2021.28(2)
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