首页|基于无人机可见光数据荒漠灌木覆盖度提取方法研究

基于无人机可见光数据荒漠灌木覆盖度提取方法研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为了提高荒漠植被的提取精度,以黄河乌兰布和沙漠段东岸的灌木为研究对象,基于可见光波段荒漠灌木的光谱特性,从指数、阈值方法、影像分辨率角度,对可见光波段差异植被指数(VDVI)、过绿指数(EXG)、归一化绿蓝差异指数(NGBDI)、归一化绿红差异指数(NGRDI)、红绿比值指数(RGRI)、过绿减过红指数(EXG-EXR)6种植被指数特征进行了对比和影响因素分析.结果表明:在荒漠灌丛研究区内,EXG和EXG-EXR指数直方图为双峰特征,其余均为非双峰特征.针对峰值特征,分别采用直方图阈值法和阈值迭代法计算阈值可行.VDVI,EXG-EXR和NGBDI的平均提取精度为98.11％,87.25％,84.73％,Kappa系数均大于0.7(K>0.61),适合提取荒漠灌木植被,其余植被指数提取精度均低于80％;在航拍影像出现明暗纹理不均一的情况下,除NGBDI指数灰度图外,其他指数灰度图均出现阴影纹理,但仅EXG指数提取精度受阴影纹理影响,精度由77.03％降低到64.88％;综合地面像素分辨率、影像拼接效果(明暗度、完整性)对提取精度的影响,40 m和50 m的飞行高度是野外调查的优先选择高度.
Research on Extraction Method of Desert Shrub Coverage Based on UAV Visible Light Data

崔万新、李锦荣、司前程、王茹、罗祥英、杨锋、李映坤

展开 >

内蒙古农业大学,呼和浩特 010018

水利部 牧区水利科学研究所,呼和浩特 010020

无人机 植被指数 荒漠灌木 可见光数据

MK2020J082019MS040012020GG0125

2021

水土保持研究
中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.194
ISSN：1005-3409
年,卷(期)：2021.28(6)
  • 6
  • 27