首页|基于R/S和Morlet小波分析的北洛河上游径流变化特征

基于R/S和Morlet小波分析的北洛河上游径流变化特征

扫码查看
为了深入探究北洛河上游长时间序列年径流量变化规律及周期特征,加强对流域水资源规划管理和可持续开发利用,基于北洛河上游吴旗水文站1971—2014年实测径流量数据,采用M-K(Mann-Kendall)趋势检验法和R/S法(rescaled range analysis)分析了全年及汛期径流量的变化趋势和持续性;并采用Morlet小波变换对径流时间序列进行了多尺度周期特征分析.结果表明:(1)从径流量年内分配来看,1971—2014年,北洛河上游径流年内集中分布在6—9月,月最大径流量一般出现在8月,分配曲线呈"双峰型".随着时间推移,径流量年内分配不均匀性逐渐减弱;(2)汛期径流量占年径流量的比例降低,全年和汛期的径流量变化均呈显著减少趋势(p<0.05),且未来变化趋势与过去一致的可能性很大,即减少趋势具有一定的持续性(全年和汛期径流量序列Hurst值分别为0.53,0.69);(3)北洛河上游径流量呈现出多尺度性、主周期性和同步性变化的特点.汛期和全年径流量具有相似且显著的变化周期,主要受到3,11,19 a左右3个主周期的影响.总之,北洛河上游径流量呈显著减少趋势且变化周期比较明显.
Variation Characteristics of Runoff in the Upper Reaches of Beiluo River Based on R/S and Morlet Wavelet Analysis

谢智博、穆兴民、高鹏、邱德勋

展开 >

西北农林科技大学 水土保持研究所 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西 杨凌 712100

中国科学院 水利部 水土保持研究所,陕西 杨凌 712100

中国科学院大学,北京 100049

北洛河 径流 R/S分析 Morlet小波变换

国家重点研发计划专项

2016YFC0501707

2022

水土保持研究
中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.194
ISSN:1005-3409
年,卷(期):2022.29(2)
  • 14
  • 20