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基于GLDAS-2数据的中国极端降水事件时空变异性研究

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全球气候变化导致极端降水事件频发,为了做好应对极端事件的准备,利用GLDAS-2.0数据集进行可靠性分析后,提取9个极端降水指标,使用M-K检验方法分析了1948—2014年中国极端降水事件时空变化特征及其突变趋势.结果表明:全国发生极端降水事件的频率增高,西北、西南和中南地区的年降水量增强趋势明显,连续湿润天数变少,强降水变多,其中西北地区变化最为明显;西北地区中西部,中南与西北、华东的两个交界范围,极端降水相关指标突变趋势明显.结果显示西北地区中西部,西南和中南交界地区以及中南和华东交界地区发生极端降水的频率高,应提前做好应对各种自然灾害的准备.
Research on the Spatiotemporal Variability of Extreme Precipitation Events in China Based on GLDAS-2 Data

尚天赦、王飞、戈文艳

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西北农林科技大学 水土保持研究所,陕西 杨凌 712100

中国科学院 水利部 水土保持研究所,陕西 杨凌 712100

极端降水事件 GLDAS M-K趋势分析 空间分布

国家自然科学基金面上项目&&中国科学院国际伙伴计划

421773444177155816146KYSB20200001

2023

10.13869/j.cnki.rswc.20220522.001.

水土保持研究
中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.194
ISSN：1005-3409
年,卷(期)：2023.30(1)
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