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不同CO2浓度变化下干旱对冬小麦叶面积指数的影响差异

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叶面积指数是作物生长状况的一个重要表征参数,也是研究陆地生态系统的一个重要的参数.当今世界温室气体排放逐年上升,气候变暖趋势明显,对气候变化敏感的农业将受到影响.在全球变化的背景下,采用农业技术转移决策支持系统(DSSAT)系统,通过在黄淮海平原典型站点模拟3种CO2浓度条件下冬小麦在水分充足和水分亏缺2种情境下的生长过程,分析不同CO2浓度下水分亏缺对冬小麦叶面积指数的影响差异.研究发现,CO2浓度升高对叶面积指数增长有促进作用,且在干旱情况下对叶面积指数的正效应比湿润情况下更为明显,在CO2浓度倍增条件下,发生水分亏缺的作物叶面积指数数倍增长.研究结论有助于分析CO2浓度变化对农作物生长过程的影响,为农田水分管理提供依据,又为估算叶面积指数提出了一种模型的方法.
The difference of drought impacts on winter wheat leaf area index under different CO2 concentration

李小涵、武建军、吕爱锋、刘明

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北京师范大学减灾与应急管理研究院,北京100875

地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875

中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101

CO2浓度 叶面积指数 冬小麦 干旱 DSSAT

国家自然科学基金国家科技支撑计划教育部长江学者和创新团队发展计划

NSFC411714032012BAH29B02PCSIRT

2013

10.5846/stxb201202080165

生态学报
中国生态学学会,中国科学院生态环境研究中心

生态学报

CSTPCDCSCDCHSSCD北大核心
影响因子：2.191
ISSN：1000-0933
年,卷(期)：2013.33(9)
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