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基于信息熵量化评价大熊猫国家公园生态系统管理成效

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生态系统管理绩效的量化评价是保护区域生态安全、合理利用自然资源、实现可持续发展的重要前提。选取大熊猫国家公园四川片区作为研究对象,从生态系统服务潜力、人为活动强度、旗舰种保护和生态管理实际情况出发,构建生态系统管理评估指标体系。指标体系包含16个因子。对指标体系构建的数据集,基于熵理论定量评价系统无序程度、发展方向。结果 表明:(1)大熊猫国家公园生态系统总熵流值为-0。8309,系统整体健康;其中5个市县总熵流为正,生态系统无序性较大,为非健康状态。(2)生态系统管理的正熵流主要受第一产业影响;负熵流的产生主要来自旗舰种保护和区域保护绩效。在空间尺度上,不同区域间总熵流存在差异,宝兴县总熵流最高,达到0。0880;九寨沟县最低,为-0。1826。综合农村居民收入与总熵流评价结果,研究认为试点期内大熊猫国家公园管理可以考虑选取示范点,总结管理经验;在生态管理热点区域优先推广,如平武县、宝兴县和茂县。在管理过程中谨慎对待社区发展与生态保护的关系。
Improving management of Giant Panda National Park by quantitative assessment of ecological management

赵志国、栾晓峰、陈君帜、叶菁、李婧昕、张超、李苗苗、王贺崐元、杨立

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国家林业和草原局调查规划设计院,北京100714

北京林业大学自然保护区学院,北京100083

生态服务流 大熊猫国家公园 管理

2019

生态学报
中国生态学学会,中国科学院生态环境研究中心

生态学报

CSTPCDCSCDCHSSCD北大核心
影响因子:2.191
ISSN:1000-0933
年,卷(期):2019.39(11)
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