植被状况可以直接或间接地反映采煤对生态环境的影响.以长河井工煤矿、离柳井工煤矿、平朔露天煤矿3个典型矿区为研究区域.以Landsat数据为数据源,基于地形调节植被指数的像元二分模型提取植被覆盖度;采用趋势分析、线性回归斜率、稳定性分析方法,分析了3个典型矿区2001-2016年植被覆盖度的时空变化特征;运用“以时间换空间”的方法,采用相关分析方法对植被覆盖度变化的自然影响因素进行了分析.结果 表明:(1)近16年3个典型矿区植被覆盖度呈增加趋势,长河、离柳、平朔矿区的增长速率分别为0.09％/10 a、0.10％/10 a、0.08％/10 a(P＞0.05).(2)空间上,长河、离柳、平朔矿区植被覆盖度变化不明显比例分别占到66.63％,59.90％,62.25％,呈增加趋势的比例仅分别占28.14％、32.55％、27.81％,而呈减少趋势的比例分别占到5.23％、7.55％、9.94％.长河矿区明显改善的区域位于自然植被和耕作区的北部和东北部,离柳矿区明显改善的区域位于以低植被覆盖度为主的北部,平朔矿区明显改善的区域位于复垦的中西部.(3)不区分植被类型时,3个矿区的植被覆盖度变化与高程、高程与温度的交互作用表现出显著相关性(P＜0.01),与各自然因素的相关性总体表现为长河＞离柳＞平朔矿区;区分植被类型时,草地与坡度的相关性不显著(P＞0.05),与降雨量、高程存在显著正相关(P＜0.05);灌木林与温度相关性不显著,与高程和降雨量的交互作用存在显著正相关;旱地与高程、高程与温度的交互作用存在显著相关性;疏林地与坡向、降雨量与坡向坡度的交互作用均没有表现出相关性;有林地与高程降雨量的交互作用表现出显著正相关性.探讨不同植被类型对自然因素的响应,可为矿区植被结构的选择,矿区复垦提供参考依据.
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