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基于Maxent模型的檵木分布格局模拟

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应用最大熵模型(Maxent)模拟檵木(Loropetalum chinense)在末次间冰期(last inter glacial,LIG)、末次盛冰期(last glacial maximum,LGM)和当代(Present)等不同时期的中国潜在分布格局,分析影响其分布的主导生物气候因子.结果 显示:(1)历史气候的变迁,檵木由末次间冰期经末次盛冰期进入当代,适生区面积呈现增加趋势.当代适生区面积占比最大,适生程度也较高;(2)训练数据和测试数据的AUC值分别为0.947和0.954,均达到了极高的精度;(3)刀切法检测表明,影响檵木分布的主导环境因子依次为bio14(最干月份平均降雨量)、bio17(极干季降雨量)、为bio19(极冷季平均降雨量)和bio15(湿度变化方差),其适生值范围分别是23-93 mm,98-300 mm.110-350 mm和42%-65%;(4)较纬度而言,经度是影响我国檵木分布格局的主要因子;(5)我国檵木当代的潜在地理分布主要在北回归线以北的区域,总面积为162.55万km2,占国土总面积的16.93%,高适生区集中于广西北部、江西东部、以及湖南南部、福建东部等地区.本研究较为准确地模拟了檵木在3个不同时期的适生分布,为深入分析檵木现代分布格局的形成提供科学依据.
Prediction of distribution area of Loropetalum chinense based on Maxent model

孟影、马姜明、王永琪、莫燕华

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广西师范大学可持续发展创新研究院,桂林541006

广西师范大学珍稀濒危动植物生态与环境保护教育部重点实验室,桂林541006

广西师范大学生命科学学院,桂林541006

檵木 潜在分布格局 Maxent模型 末次间冰期 末次盛冰期 当代

国家自然科学基金桂林市可持续发展重大专项桂林市可持续发展重大专项广西创新驱动发展专项课题

316601972019020520180107-3桂科AA17204087-7

2020

生态学报
中国生态学学会,中国科学院生态环境研究中心

生态学报

CSTPCDCSCDCHSSCD北大核心
影响因子:2.191
ISSN:1000-0933
年,卷(期):2020.40(22)
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