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河西走廊植被净初级生产力时空变化及其影响因子研究

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干旱半干旱区植被NPP变化对全球碳循环有重要影响,该区域NPP对气候变化的响应表现出较大的时空异质性,其驱动机制并不十分清楚.选择中国河西走廊,利用随机森林算法估算了2002-2018年的NPP,基于偏导数法计算了气候与人类活动对NPP的影响.结果 表明:(1)随机森林算法能较好的适用于干旱半干旱区NPP估算.(2)2002-2018年间河西走廊年NPP的平均值为153.32 gC m-2 a-1,总量为37.468 TgC/a,呈东南向西北递减的分布特征,研究期间NPP呈2.37 gC m-2 a-1(P=0.09)增长趋势.(3)河西走廊NPP变化52.51％由气候因子贡献,47.49％由人类活动贡献.(4)在气候变化对NPP的影响中,降水主导了该区72.21％的区域,温度对NPP变化量的贡献占73.71％,前者影响着NPP变化格局,后者主导NPP变化数量.升温和增湿均有利于该区NPP增加,随着西北地区气候暖湿化,河西走廊植被会持续改善,该研究有助于理解干旱半干旱区NPP对气候变化的响应机制,为适应气候变化政策制定提供理论依据.
Temporal and spatial change of Net Primary Productivity of vegetation and its determinants in Hexi Corridor

李传华、朱同斌、周敏、殷欢欢、王玉涛、孙皓、曹红娟、韩海燕

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西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070

净初级生产力(NPP) 随机森林 气候变化 影响因子 河西走廊

国家自然科学基金甘肃省自然科学基金

4176108317JR5RA061

2021

10.5846/stxb202001130105

生态学报
中国生态学学会,中国科学院生态环境研究中心

生态学报

CSTPCDCSCDCHSSCD北大核心
影响因子：2.191
ISSN：1000-0933
年,卷(期)：2021.41(5)
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